Công bố khoa học

2019

11. Nguyễn Thị Phúc Nhân, Mai Thành Tấn (2019), Khám phá chất ức chế yếu tố AgrA điều hòa phiên mã độc tố xâm lấn của vi khuẩn Staphylococcus aureus, Hội nghị Khoa học Công nghệ Tuổi trẻ Đại học Y Dược TP. HCM Lần thứ 26, ngày 24/10/2019.

10. Nguyễn Gia Phúc, Mai Thành Tấn (2019), Sàng lọc in silico các chất có khả năng gắn kết với Interleukin-33 từ thư viện ZINC12, Hội nghị Khoa học Công nghệ Tuổi trẻ Đại học Y Dược TP. HCM Lần thứ 26, ngày 24/10/2019.

9. Trần Thành Đạo, Lê Minh Trí, Lại Hồng Hạnh, Hoàng Viết Nhâm, Nguyễn Lê Anh Tuấn, Mai Thành Tấn, Phạm Toàn Quyền, Thái Khắc Minh, “Nghiên cứu xây dựng mô hình QSAR nhị phân và pharmacophore trên các chất ức chế cytochrom P450 CYP2D6”, Tạp chí Dược học, Số 517, 2019, ISSN 0866-7861, trang 7-10

8. Lê Minh Trí, Trần Thành Đạo, Nguyễn Đức Khánh Thơ, Nguyễn Tường Quang, Nguyễn Sĩ Tịnh Thùy, Võ Duy Nhàn, Mai Thành Tấn, Thái Khắc Minh, “Nghiên cứu mô hình 2D-QSAR trên các dẫn chất ức chế telomerase”, Tạp chí Dược học, Số 516, 2019, ISSN 0866-7861, trang 30-33

2018

7. Phuong Thi-Kim Nguyen, Hai Quang Luong, Diem Thi-Thuy Dao, Tan Thanh Mai. “2D-QSAR models for prediction of Hepatis C virus NS3/4A protease inhibitors”,  The 4th Pan-Asian Biomedical Science Conference, 6-7 December 2018, Da Nang, Medical Device and High Throughput Data session, PP39.

6. Mai Thành Tấn, Thái Khắc Minh, “Thiết kế các cấu trúc phân tử nhỏ có khả năng ức chế hoạt tính interleukin-33”, Hội nghị Khoa học Công nghệ Tuổi trẻ các trường Đại học – Cao đẳng Y Dược Việt Nam lần thứ XIX, 2018. (Giải Xuất sắc)

5. Hà Thị Kiều Oanh, Võ Viết Việt, Đinh Văn Toàn, Nguyễn Tuấn Huy, Lê Quốc Hưng, Mai Thành Tấn, Thái Khắc Minh. “Xây dựng mô hình dự đoán hoạt tính ức chế New Delhi metallo-β-lactamase NDM-1”. Y học Thành Phố Hồ Chí Minh, 2018, Tập 22, Phụ bản Số 1, ISSN 1859-1779, trang 403-407.

2017

4. Thanh-Tan Mai, Thi-Thu-Ha Nguyen, Thanh-Dao Tran, Minh-Tri Le, Khac-Minh Thai, “Design of small molecular inhibitors for interleukin-33”, The 2nd International Conference On Pharmacy Education and Research Network of ASEAN 2017 (ASEAN PharmNET 2017), 21-22 November 2017, Kuala Lumpur, PC-P-25, pp. 165.

3. Nguyễn Thị Thanh Hòa, Mai Thành Tấn, Phan Nguyễn Thị Nhàn, Nguyễn Ngọc Lê, Thái Khắc Minh. “Nghiên cứu in silico dự đoán các chất có khả năng gắn kết trên interleukin 15 và thụ thể interleukin-15 tiểu đơn vị α”. Y học Thành Phố Hồ Chí Minh, 2017, Tập 21, Phụ bản Số 1, ISSN 1859-1779, trang 502-508.

2015

2. Khac-Minh Thai, Nghia-Tin Huynh, Trieu-Du Ngo, Thanh-Tan Mai, Thien-Hai Nguyen and Thanh-Dao Tran. “Three and four-class classification models for P-glycoprotein inhibitors using the counter propagation neural networks”. SAR and QSAR in Environmental Research, 2015, Vol. 26, issue 2, pp. 139-163. (http://dx.doi.org/10.1080/1062936X.2014.995701)

2013

1. Mai Thanh Tan, Do Trong Nhat, Dong Quoc Hiep, Nguyen Duc Khanh Tho, Le Thanh Man, Thai Khac Minh. “In silico modeling for antimalarial compounds”. Proceedings of The Eighth Indochina Conference on Pharmaceutical Sciences, ISBN 604660159-2, 2013, pp. 503-509.